广州远石科技有限公司

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典型案例

案例一：汽修行业规范化生产智能辅助系统

客户：4S店、汽修企业

挑战：工人维修流程不规范、透明度不高、客户满意度提升难，环境保护成本高，且能源与材料消耗大，成本控制难。

解决方案：开发了一套基于作业数据和作业行为智能识别采集的平台架构，并通过人工智能技术辅助工人提升工作质量及规范性，利用AI数字引擎分析降低能源与材料消耗的方法。

-30%

涂料用量

-10%

能耗使用

+20%

客户满意度

实现提标创绿

案例二：企业生产环境影响智能分析系统

客户：整车生产企业

挑战：毗邻居民生活区，生产受居民投诉影响多，责任无法厘清，搬厂成本高。

解决方案：开发了一套基于专业扩散模型和当地地理地貌及建筑信息的废气扩散分析平台，可视化展示废气排放后扩散到小区里每栋楼每层楼的浓度，基于海量的企业生产强度和扩散浓度数据，辅助企业调整生产计划并厘清环境责任。

-90%

居民投诉率

主管部门协调难度

案例三：生态环境智能监管分析系统

客户：化工园区

挑战：化工园区环境监管的智能化水平不高，环境监管的有效性和响应速度有待提升，潜在的环境风险难以预测，总量减排任务制定缺少智能化工具，企业废气排放难以溯源。

解决方案：引入更先进的技术，包括物联网（IoT）、大数据分析、人工智能（AI）、数字孪生等，提升化工园区环境监管的智能化水平，通过建立统一的数据交换平台，打破信息孤岛。

监管速率

管理成本

应急响应速度

实现量化溯源

案例四：突发事故应急指挥智能调度系统

客户：化工园区

挑战：化工园区发生突发事故造成的危害风险高，需要尽量降低或避免事故的发生，事故发生后必须在最短的时间内以最科学合理的方式调度指挥和解决。

解决方案：建立数字孪生系统，以模拟仿真提升和优化事故预警及处理能力，并利用AI数字引擎实现智能应急响应调度机制，使应急工作科学合理，有条不紊。

优化了
应急预案

大幅缩短
应急响应时间

达到了向事故
抢时间的目标

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